人工智能成两会热门议题——人工智能相关的提案与思考

AI Ethics

作者:范紫君

当下,人工智能技术的迅猛发展正在深刻改变社会的方方面面,从医疗、教育到交通、金融,其应用场景日益广泛。然而,随着技术的普及,人工智能伦理与监管问题也逐渐凸显。数据隐私泄露、算法歧视、责任归属不清等问题,不仅引发了公众的担忧,也对社会的公平与正义提出了挑战。因此,构建科学合理的人工智能伦理与监管框架,已成为当务之急。近日,在正在召开的全国两会上,“人工智能(AI)”成为热门议题,政府工作报告不仅3次提到“人工智能”,更首次提出了开展“人工智能+”行动。

【 “两会”是指全国人民代表大会(NPC)和中国人民政治协商会议(CPPCC),通常在每年3月召开,是中国政治生活中的重要事件。通常在两会中,全国人大会听取和审议政府工作报告和提案工作情况报告,政协委员在会议中围绕国家发展重大问题建言献策,反映社情民意。通过讨论政府工作报告、立法草案等,确定年度经济社会发展目标,推动重大政策落地。】

在近日的两会中,政协委员们对人工智能的安全与治理问题提出了多项提案:

在数字技术方面,有代表建议国家设立专项基金,支持AI芯片、算法框架、大模型等“卡脖子”领域攻关,减少对外依赖。例如,全国人大代表如TCL创始人李东生则呼吁加强对人工智能深度合成内容的管理,确保技术发展的一致性与安全性。全国政协委员、360集团创始人周鸿祎提出“以模制模”的概念,强调利用安全大模型来解决应用过程中面临的安全问题。全国人大代表、小米集团创始人、董事长兼CEO雷军,围绕新能源汽车、人工智能产业的高质量发展,向大会提交了五份建议,分别是《关于加快推进自动驾驶量产的建议》《关于发展智能网联新能源汽车产业生态的建议》《关于加快推进人工智能终端产业高质量发展的建议》《关于优化新能源汽车号牌设计的建议》《关于加强“AI换脸拟声”违法侵权重灾区治理的建议》。

与此同时,AI技术正在不断影响传统行业,有代表提出建议支持AI与制造业、医疗、农业等实体经济深度融合,如周鸿祎提出打造“AI工厂”,加速传统产业智能化升级。科大讯飞董事长刘庆峰的提案中融入了AI医疗与教育的辩论,提到可以试点AI失业保险,显示出AI技术对社会的转型效应。同时,有代表提出教育改革以适配人工智能产业需求,推动高校增设AI交叉学科,加强数学、逻辑学等基础学科教育,同时鼓励校企联合培养“AI+行业”复合型人才。

另外,多份代表提案强调需要加快AI立法,明确数据隐私、算法透明度、责任归属等规则,防范技术滥用和伦理风险。也有多份提案建议建立国家级AI安全评估平台,对生成式AI(如深度伪造)进行动态监管,确保内容安全可控。

可以看出,人工智能不仅在科技层面上引起了相关行业的重视,其发展还要求国家从政策层面对其利用,约束和管理。不同行业的企业家和代表均在不同的方面提出了对人工智能约束和利用的建议,随着这些建议通过政府工作报告的方式进一步的强化与明确,人工智能赋能各行各业的实现路径也进一步明晰。总体而言,“人工智能+”行动不仅是对人工智能这一新一代信息技术的高度重视,更是对未来经济社会发展的深远布局。随着这一行动的深入推进,相信人工智能产业在发展中也将协助其他行业产生巨大的生产力。